Riku Ruokolahti: Omdømme, dataanalyse og beslutningstaking
«Unnskyld meg, men er alle disse komponentene av omdømme faktisk like viktige og meningsfulle?»
Å måle omdømme i seg selv er ennå ikke tilstrekkelig som et beslutningsverktøy
Det forrige kapittelet understreket viktigheten av å måle omdømme i en ledersituasjon. Formålet med kapittelet var å beskrive lederskapsutfordringene og løsningene knyttet til dem gjennom en identifiserbar historie. Lærdommen kan oppsummeres slik: et felles mål krever et felles situasjonsbilde. Å være på samme kart skaper forutsetninger for å samarbeide.
I dette kapittelet diskuterer vi kort hvilken rolle dataanalyse spiller i beslutningstaking. Nemlig, bare fordi vi er på samme kart, forteller det oss ikke hvilken vei vi bør ta. Måling av omdømme i seg selv er ikke nok til å støtte beslutningstaking. I tillegg til det målte omdømmet, bør man også kjenne til dets mekanismer og innvirkning i ganske detalj.
Men hvorfor dykker vi bare kort ned i et så interessant tema? Fordi vi nå er inne på et område som er pinlig nær kjernen av T-Medias virksomhet: det nøyaktige innholdet i målinger, dataanalyse og relaterte metoder. Disse kan ikke dekkes i så åpent tilgjengelig dokumentasjon.
Hva betyr evidensbasert omdømmerådgivning?
La oss gå tilbake til Jätti Yhtiö Plc's omdømme. Den statistiske modelleringen av selskapets omdømme er i seg selv veldig tydelig, og den førte til en svært interessant åpen diskusjon om årsaker og konsekvenser. Som en konsensus av den mangfoldige diskusjonen fikk gruppen umiddelbart lyst til å tenke på hvordan hvert temaområde gjenspeiles i vår faktiske drift, og på den annen side, hvilke ruter informasjon om hvert tema i vårt tilfelle sprer seg til allmennheten. Så hvordan kommuniserer vi, og hvordan blir vi oppfattet? Dette er imidlertid for tidlig. Ville det ikke først være fornuftig å ta kontroll over helheten og forstå hva som er meningsfullt generelt? Tross alt omfatter de aktuelle målene praktisk talt hele selskapets drift, og diskusjonen om det er ikke særlig fruktbar hvis den ikke er begrenset.
Fra tid til annen kommer du over en situasjon der noen rekker opp hånden og spør under en innledende samtale om omdømmebygging:
Beklager, men er alle disse komponentene av omdømme faktisk like viktige og meningsfulle?
Svaret kan være noe sånt som dette:
Vi hadde ikke tenkt på å snakke om dette ennå, men du kommer nå til kjernen av omdømmehåndtering. Komponentene er ikke alle like viktige eller meningsfulle. Betydningen avhenger av bransjemiljøet og organisasjonens nåværende etos, forretningskontekst og drivkreftene til interessentene dine. For eksempel er ansvaret annerledes for en kalkgruve enn for en kommunikasjonskonsulent, og derfor varierer virkningen av denne omdømmedimensjonen på en organisasjon ofte ganske dramatisk. Og det samme gjelder for alle komponenter av omdømme og alle organisasjoner. Vi kommer tilbake til den spesifikke situasjonen angående din organisasjon veldig snart, så snart vi får tilgang til den faktiske omdømmepåvirkningsanalysen.
Jeg vil oppsummere det ovennevnte. De forventede fordelene med omdømmehåndtering kan bare oppnås ved å forstå nøyaktig hva som utløser fordelene eller hva som hindrer at fordelene utløses. Svarene på dette kan finnes med en forskningsmodell som anvender dataanalyse. Dette skaper statistiske bevis for å støtte målretting av beslutningstaking. Hvor mye påvirker ansvar etterspørselen? Påvirker det mer enn for eksempel dialog eller arbeidsgiverimage? Og så videre. Disse tingene er ikke selvinnlysende. De må være kjent, og statistiske bevis må bygges for prioriteringene, om mulig, slik at smellene pålitelig kan målrettes mot de riktige tingene og maksimal nytte av knappe ressurser kan oppnås. På denne måten kan lederes tid og ressurser rettes mot de mest effektive tingene på en ikke-dømmende og upartisk måte. Dette er evidensbasert omdømmehåndtering (Evidence Based Reputation Advisory).
Vi kan ikke gå dypere inn i dataanalyse og forskningsmodeller i denne sammenhengen, men la oss slå fast at det finnes ganske effektive løsninger på de beskrevne problemstillingene som har vist seg nyttige i praktisk ledelsesarbeid.
Riku Ruokolahti har skrevet en håndbok om bedrifters omdømme og håndtering av det . Kapittelet som er publisert her, omdømme, dataanalyse og beslutningstaking, finnes i den andre delen av håndboken: Systematisk håndtering av omdømme .
Bli kjent med Reputation&Trust -model[/button] [button url=”https://reptrust.com/maine-johtamisen-kasikirja-tilaus/” size=”btn-md” style=”btn-secondary” target=””]Bestill manualen[/button]
