Riku Ruokolahti: «Kunstig intelligens får mer ut av data når rammeverket er riktig – vi bygde vårt eget beskyttede miljø for dette»

Reputation and Trust Analytics har bygget sin egen kunstig intelligens-løsning, der modeller med åpen kildekode utnyttes til å tolke data direkte. Reputation&Trust -rammeverk. Når AI opererer i vår egen, lukkede infrastruktur, forblir dataene sikre og analysene er i riktig kontekst. Riku Ruokolahti, utviklingsdirektør, forklarer hvorfor AI er best når det er bygget tydelige arbeidsveier for den.

Riku, hvordan og hvorfor begynte Reputation and Trust Analytics å utvikle sin egen kunstige intelligens?

I 2023 ble en drøm født om at vi kunne syntetisere med kunstig intelligens Reputation&Trust -modellen og den åpne tilbakemeldingen som ble samlet inn i studien, dvs. kvalitative data.

Vi ønsket å utnytte mulighetene som kunstig intelligens gir til å utvikle vårt eget arbeid og gi enda større fordeler til kundene våre. Reputation&Trust -modell.

Helt i starten av prosjektet undersøkte vi om vi kunne bruke noen tredjepartstjenester, men det ble raskt klart at det ikke passet. Vi burde ha overlatt til kunstig intelligens og Reputation&Trust modell og kundenes data. Ideen er selvsagt umulig. Vi vil ikke gi bort vår viktigste immaterielle eiendel til tredjeparter, og heller ikke kundenes konfidensielle informasjon.

Så kom vi til den konklusjonen at vi må ha kunstig intelligens i egne hender og evnen til å utnytte den under beskyttelse av våre egne vinger.

Hvordan startet prosjektet?

Vi begynte å styrke kvaliteten på våre kvalitative data umiddelbart i 2023. Vi redesignet måten vi samlet inn data på og spørsmålene vi stilte for å gi en rikere kontekst for når vi endelig kom i gang med å realisere drømmen vår.

Deretter begynte vi å eksperimentere med forskjellige AI-modeller. De utvikler seg imidlertid raskt, i likhet med verktøyene, noe som akselererte utviklingen av vår egen AI-løsning – men samtidig medførte utfordringer. Man kunne ikke egentlig forplikte seg fullt og helt til én AI-modell når en ny og bedre kanskje var på vei rundt hjørnet.

For å møte denne utfordringen har vi laget en prosess som vi kontinuerlig kan utvikle, slik at vi får tilgang til nye, bedre, mer konsise og mer populære modeller etter hvert som de dukker opp.

Mange av våre ansatte har deltatt i utviklingsprosjektet for kunstig intelligens på ulike stadier, men vår seniorutviklingsdesigner Jaakko Reinikainen har gjort et spesielt godt stykke arbeid.

Hvor er vi på vei – hvordan ser vår egen kunstige intelligens ut nå?

Jeg vil si at vi er ganske gode på AI nå. Vi har bygget infrastrukturen, driftsmodellene og prosessene for å kjøre lokale AI-modeller. Vår opprinnelige visjon om AI som kombinerer kvantitative og kvalitative data fungerer nå utmerket. AI gjennomgår effektivt åpen tilbakemelding. Reputation&Trust -forskningsmodell og produserer enkle handlingsforslag fra eksisterende data, støttet av kvantitativ dataanalyse.

Resultatene må naturligvis itereres, med tanke på hvordan de kan gjenspeiles i hver enkelt bedrifts strategi. Kunstig intelligens begynner ikke å styre bedriften eller dens omdømme, men dette tankearbeidet overlates til bedriftens ledelse. Resultatene produsert av kunstig intelligens fungerer imidlertid som et godt grunnlag for tankeprosessen og gir interessante innspill for ledelsen som ikke ville blitt funnet ved å tenke alene.

Kunstig intelligens og menneskelig tenkning har derfor sine egne roller her, der de er på sitt beste.

Hva skjer videre?

Selvfølgelig er vi stadig vekk oppmerksomme på hva som skjer i verden og i utviklingen av generativ kunstig intelligens.

Vi fortsetter å følge de to veiene vi la ut helt i starten. Den første veien er at vi streber etter å utvikle vårt eget arbeid med de finske mulighetene for kunstig intelligens. Den andre er at vi stadig tenker på hvilke nye og verdifulle ting vi kan produsere for kundene våre ved hjelp av vår kunstige intelligens.

Kunstig intelligens som verktøy er spesielt godt egnet for oss, fordi vi har til rådighet enorme mengder sammenlignbare data, hvis forskningsmodell også er godt forstått av AI-en. Vi utfører forskningen vår helt fra starten av datainnsamlingen med ekstrem prosessdisiplin og presisjon, så vi har et godt oppsett for å bruke kunstig intelligens. Vi vet og forstår hva vår kunstige intelligens gjør og hvilke fordeler den gir oss.

Riku ble intervjuet av Anu Räsänen, kommunikasjonsekspert hos Reputation and Trust Analytics.