Riku Ruokolahti: ”Tekoäly saa datasta enemmän irti, kun kehys on oikea – rakensimme tätä varten oman suojatun ympäristön”

Reputation and Trust Analytics on rakentanut oman tekoälyratkaisun, jossa avoimen lähdekoodin mallit on valjastettu tulkitsemaan dataa suoraan Luottamus&Maine-viitekehyksen läpi. Kun tekoäly toimii omassa, suljetussa infrastruktuurissamme, data pysyy turvassa ja analyysit osuvat juuri oikeaan kontekstiin. Kehitysjohtaja Riku Ruokolahti kertoo, miksi tekoäly on parhaimmillaan silloin, kun sille on rakennettu selkeät työpolut.

Riku, miten ja miksi Reputation and Trust Analytics lähti kehittämään omaa tekoälyä?

Vuonna 2023 syntyi unelma, että voisimme tehdä tekoälyn avulla synteesin Luottamus&Maine-mallin tuottamasta kvantitatiivisesta datasta ja tutkimuksessa kerätystä avoimesta palautteesta eli kvalitatiivisesta aineistosta.

Halusimme hyödyntää tekoälyn suomia mahdollisuuksia toisaalta kehittääksemme omaa tekemistämme ja toisaalta tuottaaksemme asiakkaillemme entistä enemmän hyötyä Luottamus&Maine-mallista.

Aivan projektin alkuvaiheessa tutkimme, voisimmeko hyödyntää jotakin kolmansien osapuolten palveluja, mutta aika nopeasti kävi ilmi, että ei se oikein sovi. Meidän olisi pitänyt luovuttaa tekoälylle sekä Luottamus&Maine-malli että asiakkaidemme tiedot. Ajatus on tietenkin mahdoton. Emme luovuta kolmansille osapuolille tärkeintä aineetonta pääomaamme sen enempää kuin asiakkaidemme luottamuksellisia tietojakaan.

Niinpä tulimme siihen tulokseen, että meillä on pakko olla tekoäly omissa käsissämme ja kyky hyödyntää sitä omien siipiemme suojassa.

Miten projektissa lähdettiin liikkeelle?

Aloimme heti vuonna 2023 vahvistaa kvalitatiivisen datamme laatua. Muotoilimme uudestaan datan keräämisen tapaa ja kysymyksiä, jotta konteksti olisi rikkaampi sitten joskus, kun ehdimme unelmamme toteutuksessa käytäntöön asti.

Seuraavaksi ryhdyimme tekemään kokeiluja erilaisten tekoälymallien kanssa. Ne kehittyvät kuitenkin nopeasti, samoin kuin välineistökin, mikä vauhditti oman tekoälyratkaisumme kehitystä – mutta samaan aikaan myös asetti haasteita. Mihinkään tekoälymalliin ei oikein voinut sitoutua täysillä, kun nurkan takana saattoi jo olla tulossa uusi ja parempi.

Tätä haastetta taklataksemme loimme prosessin, jota pystymme jatkuvasti kehittämään eteenpäin. Sen ansiosta saamme käyttöömme uusia, parempia, tiiviimpiä ja tykimpiä malleja sitä mukaan, kun niitä ilmestyy.

Tekoälyn kehitysprojektiin on osallistunut eri vaiheissa aika moni työntekijämme, mutta erityisen paljon työtä on kädet savessa tehnyt vanhempi kehityssuunnittelijamme Jaakko Reinikainen.

Missä ollaan menossa – miltä oma tekoälymme näyttää nyt?

Sanoisin, että olemme nyt aika hyvän äärellä tekoälyn kanssa. Olemme rakentaneet infran, toimintamallit ja prosessit, joilla ajamme paikallisia tekoälymalleja. Alkuperäinen visiomme, jossa AI yhdistää kvantitatiivisen ja kvalitatiivisen datan, toimii nyt hienosti. Tekoäly tarkastellee tehokkaasti avointa palautetta Luottamus&Maine-tutkimusmallin läpi ja tuottaa olemassa olevasta datasta suoranaisia toimenpide-ehdotuksia, joita kvantitatiivinen data-analyysi tukee.

Tulokset täytyy luonnollisestikin iteroida huomioiden, miten ne voisivat kunkin yhtiön strategiaan heijastua. Tekoäly ei ala johtaa yritystä eikä sen mainetta, vaan tämä ajattelutyö jää yrityksen johdolle. Tekoälyn tuottamat tulokset toimivat kuitenkin hyvänä pohjana ajatteluprosessille ja tarjoavat johtamiseen mielenkiintoisia syötteitä, joita ei pelkästään ajattelemalla olisi löydetty.

Tekoälyllä ja ihmisajattelulla on siis tässä omat roolinsa, joissa ne ovat parhaimmillaan.

Mitä seuraavaksi tapahtuu?

Olemme tietenkin koko ajan kuulolla, mitä maailmassa ja generatiivisen tekoälyn kehityksessä tapahtuu.

Seuraamme edelleen niitä kahta polkua, joille lähdimme heti alussa. Ensimmäinen polku on se, että pyrimme kehittämään omaa tekemistämme tekoälyn suomin mahdollisuuksin. Toisekseen mietimme koko ajan, mitä uusia ja arvokkaita asioita pystymme asiakkaillemme tuottamaan tekoälymme avulla.

Tekoäly työkaluna on meille erityisen herkullinen, sillä meillä on käytössämme valtavat määrät vertailukelpoista dataa, jonka pohjana toimivan tutkimusmallin tekoälykin hyvin ymmärtää. Teemme tutkimuksemme datan keruun alusta lähtien äärimmäisellä prosessikurilla ja tarkkuudella, joten meillä on loistava asetelma tekoälyn hyödyntämiseen. Tiedämme ja ymmärrämme, mitä tekoälymme tekee ja mitä hyötyä siitä meille on.

Rikua haastatteli Reputation and Trust Analyticsin viestinnän asiantuntija Anu Räsänen.